En partenariat avec:
Une formation flexible 100% en ligne
Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.
Un accompagnement personnalisé
Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier
Des projets professionnalisants
Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 8 projets tirés de cas concrets d’entreprise.
Un diplôme de niveau 7 (bac +5)
Décrochez une certification professionnelle reconnue par l'état français.
Quel est le rôle d'un Ingénieur Machine Learning ?
L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.
Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.
Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Ce que vous saurez faire
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Programmer des algorithmes de Machine Learning.
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Entraîner des réseaux de neurones profonds.
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Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.
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Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec et OpenClassroom
Votre orientation
Cette formation donne accès aux métiers suivants:
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Ingénieur Machine Learning
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Data Scientist
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Research Scientist
Votre rémunération
Rémunérations moyennes pour le métier d’Ingénieur Machine Learning :
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Débutant : 45 000 € à 55 000 € annuels bruts
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Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels bruts
(Source : Glassdoor)
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.
Une pédagogie basée sur la pratique
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Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.
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Progressez à l'aide d'un expert du métier.
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Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.
Un accompagnement individuel & privilégié
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Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.
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Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.
Service Carrières
Une fois la formation terminée, vous bénéficiez de notre service Carrières personnalisé. Nous vous préparons aux entretiens techniques et RH et vous mettons en relation avec les recruteurs.
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Suivi individuel personnalisé
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Des sessions de formation sur la recherche d'emploi
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Une journée carrières périodiques, tout au long de l'année
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Une mise en relation avec les entreprises
Ils recrutent les diplômés de notre formation développeur web
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Pré-requis
Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :
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Diplôme en langue française
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DELF-DALF : niveau minimum
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B2 TCF : score minimum 400
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Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise)
Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
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CPU :
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core I3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7 ;
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RAM :
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mémoire de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
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Espace disque disponible :
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256 Go, SSD idéalement.
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En complément, pour les traitements Deep Learning :
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Carte graphique (GPU)
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NVidia 8 Go minimum, mais possibilité d’utiliser Google Colaboratory (GPU ou TPU), ou Kaggle Notebook avec des comptes gratuits.
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Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Prérequis techniques :
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Programmation Python, librairies pour la Data Science.
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Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat)
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Informatique (algorithmique, base de données, terminal)
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Collecte de données (API, requêtes SQL)
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Communication et collaboration (Git, Pep8)
Votre diplôme
À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le diplôme d'établissement « Ingénieur Machine Learning ».
Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.
Frais de scolarité et options de financement
Paiement comptant
(10% remise)
11997 TND
Paiement sur 3 fois
4399 TND X 3
*L'étudiant a accès à la plateforme d'apprentissage et aux services relatifs à sa formation pendant 6 mois, une durée confortable pour terminer le cursus, dans le cas ou l'étudiant souhaite prolonger cette durée, un montant de 2023,600 TND TTC lui sera facturé par mois supplémentaire payables à l'avance.
Prochaine session
03 Octobre 2022
